Meja Bundar Berita Perjudian: Pemasok tentang Mengapa Data Lebih Penting dari Sebelumnya dalam Pengembangan Produk

Gambling News Roundtable: Suppliers on Why Data Is More Important Than Ever in Product Development

Industri perjudian online pada dasarnya beruntung dapat mengumpulkan banyak data pemain yang dapat digunakan untuk meningkatkan pengembangan produk. Namun dengan teknologi yang berkembang pesat, apakah industri mengoptimalkan penggunaan data mereka dan apa yang dapat kita harapkan di masa depan dari pemasok yang sepenuhnya merangkul analisis data? Berita Perjudian berbicara dengan tiga pemasok untuk mendapatkan pendapat mereka.

Inilah yang Nathan Jones, Direktur Senior Data Strategy Insight Science di SG Digital, Steve Cutler, CEO di Kalamba Games, dan Vladimir Malakchi, CCO di Evoplay, harus menambahkan:

T: Data selalu menjadi alat penting dalam gudang pemasok untuk mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan, apakah ini menjadi semakin penting dengan regulasi yang terfragmentasi di seluruh dunia dan lokalisasi menjadi semakin penting?

NJ: Dalam industri seperti kami yang terus mengalami perubahan dan ketidakpastian seperti regulasi, kebutuhan akan kompas data lebih penting dari sebelumnya. Ketika peraturan baru mulai berlaku, seperti di Jerman baru-baru ini, informasi keuangan memberikan indikasi utama tentang kinerja permainan tetapi lebih menganalisis perubahan perilaku pemain memberikan wawasan yang menarik tentang dampak peraturan tersebut.

Terutama ketika ada batasan pasak yang terlibat, data menjadi sumber yang sangat berharga untuk memahami bagaimana batasan memengaruhi pemain dan preferensi permainan mereka. Umpan balik wawasan pasar pemain ini kepada pelanggan kami membantu mereka beradaptasi dan membuat keputusan yang tepat untuk memaksimalkan bagian mereka dari dompet pemain yang berkurang di bawah peraturan yang berbeda.

Dengan platform OpenGaming kami langsung di beberapa yurisdiksi Eropa, yang mencakup game yang dikembangkan sendiri dan judul berkualitas dari berbagai penyedia pihak ketiga, kami sudah memiliki pemahaman yang baik tentang bagaimana selera pemain berbeda di seluruh benua. Melalui data, kami dapat meningkatkan upaya lokalisasi kami untuk benar-benar memberikan penawaran produk terbaik.

Hanya dua dari 10 pertandingan Inggris Raya yang masuk dalam 10 Pertandingan Teratas di Swedia dan tiga di Italia, yang memberikan indikasi betapa berbedanya preferensi di seluruh Eropa. Di AS di mana iGaming berakselerasi dengan cepat, kami mendapat keuntungan di mana berbagai titik data yang kami miliki memungkinkan kami untuk menangkap wawasan yang diperlukan untuk membantu mitra kami mendapatkan konten yang tepat dan memastikan peta jalan kami relevan dengan pemain.

SC: Untuk tingkat tertentu, ya. Meskipun memahami pasar Anda dan pemain di dalamnya selalu penting, lanskap peraturan yang terus berubah memang mengharuskan pengembang dan operator untuk tetap waspada dan bekerja dengan gesit – ini adalah pendorong utama untuk bisnis yang berpikiran maju dan sukses.

Kami memperhatikan metrik utama seperti retensi, durasi sesi, dan taruhan rata-rata untuk yurisdiksi tertentu, yang berarti kami lebih mampu membuat pilihan yang sadar dan terinformasi tentang menargetkan game kami ke arah demografi tertentu.

VM: Perjudian, seperti bisnis lainnya, didasarkan pada data, studi tentang data tersebut, dan legalisasi, yang menjamin transparansi data dan kemampuan untuk menganalisisnya, yang pada gilirannya berkontribusi pada perkembangannya dan, akibatnya, industri yang lebih luas. pembangunan secara keseluruhan.

Untuk menyoroti kebutuhan ini, dalam beberapa tahun terakhir, banyak penyedia intelijen regulasi dalam perjudian, seperti Intelijen Regulasi VIXIO, dan berbagai perusahaan konsultan telah membuktikan diri sebagai pemimpin dalam menawarkan layanan dukungan baik dalam hal pengumpulan dan analisis data. Dengan cara ini, perusahaan dapat mempelajari data lalu lintas, ukuran taruhan rata-rata, pertumbuhan pasar terkini, volume pasar, pendapatan, dan perkiraan perkiraan untuk tahun-tahun mendatang, sehingga membantu mereka memahami potensi mereka di pasar dan beroperasi secara strategis.

T: Apakah pemasok kurang memanfaatkan data yang mereka kumpulkan saat ini? Dapatkah lebih banyak yang dilakukan untuk lebih meningkatkan dan menyesuaikan penawaran produk berdasarkan analisis data?

NJ: Kami telah meningkatkan permainan kami dalam hal pengumpulan data dan ingin membangun momentum ini di tahun-tahun mendatang, karena ini sangat bermanfaat bagi kami dan mitra kami. Kami ingin menjadi pemimpin pasar dalam ilmu data dan itu berarti berinvestasi pada talenta yang tepat untuk berkolaborasi dengan pelanggan.

Ada beberapa contoh yang sangat bagus tentang bagaimana industri ini menggunakan data, tetapi saya pikir lebih banyak yang bisa dilakukan dan itu kurang maju jika Anda membandingkannya dengan sektor lain, seperti industri bahan makanan tempat saya dulu bekerja. Itu sebagian besar karena bagaimana industri iGaming tumbuh secara organik dan dengan sedikit ketergantungan pada data. Namun, sekarang menjadi sangat penting, terutama ketika regulasi yang lebih ketat mulai berlaku dan pasar menjadi lebih jenuh.

Akan selalu ada elemen artistik untuk pengembangan game. Tim kami diisi dengan individu yang suka bermain slot dan sangat berpengetahuan tentang sektor ini, jadi kami tidak akan pernah ingin menghapus aspek proses itu. Jika digunakan dengan benar, data dapat melengkapi keseluruhan proses dan mempertajam pendekatan kami dalam membuat dan mendistribusikan game baru.

VP Game Development kami Rob Procter adalah seorang ahli dalam hal slot, tetapi dia juga seorang pendukung yang hebat tentang perlunya wawasan yang objektif. Terlepas dari apakah kita merasa sebuah game bagus atau tidak, data akan memberi tahu kita secara pasti apakah game itu berfungsi untuk pemain secara keseluruhan dan menurut segmen. Terutama ketika kami mencoba membangun keluarga game kami di SG Digital, data itu sangat penting untuk mengembangkan angsuran berikutnya.

SC: Dari apa yang telah dilihat Kalamba sepanjang waktu kami di industri ini, tampaknya banyak indeks, analisis, dan eksperimen utama dalam gaming tertinggal jauh dari apa yang sebagian dari kita lihat di kasino sosial, misalnya, di mana terus-menerus mengoptimalkan produk untuk meningkatkan pengalaman pengguna adalah persyaratan utama untuk tetap kompetitif. Saya kira itu hanya dapat membantu Kalamba jika beberapa pesaing kami mengabaikan area penting ini, tetapi selama kami terus melakukan uji tuntas selama pengembangan dan pasca peluncuran, maka kami akan terus berkembang.

VM: Pengumpulan, pembelajaran, dan analisis data berkualitas tinggi selalu merupakan proses yang memakan banyak sumber daya dan waktu yang tidak dapat dilakukan oleh semua pemasok game, terutama jika menyangkut perusahaan kecil dengan sumber daya terbatas. Juga sangat menantang untuk menganalisis yang baru diatur dan yang muncul karena kurangnya data yang tersedia, sedangkan pasar yang sudah mapan seperti Inggris Raya dapat diteliti secara ekstensif.

Dari sudut pandang penyedia, saya dapat mengatakan bahwa kategorisasi data akan memungkinkan kami untuk membuat produk game yang lebih relevan, dipersonalisasi, dan dilokalkan. Di sebagian besar sumber terbuka, statistik cenderung diringkas dan ditunjukkan sebagai ‘permainan kasino’ tanpa perincian berdasarkan jenis, tema permainan, atau fitur.

T: Apa yang bisa kami harapkan di bidang ini ke depan? Akankah AI menjadi elemen yang lebih penting dalam pengembangan game dan akankah perjudian menjadi lebih mirip dengan saluran hiburan lain seperti Netflix dan media sosial yang sangat bergantung pada data?

NJ: Platform agregasi konten OpenGaming terinspirasi oleh model Netflix. Tekad kami adalah memberi operator akses ke portofolio game terluas dan paling beragam yang tersedia. Dari perspektif front-end, AI memang memiliki manfaatnya tetapi juga dapat menantang untuk digunakan. Teknologi ini sering digunakan untuk memberikan rekomendasi, tetapi terkadang algoritme dapat dibatasi dalam hal yang direkomendasikan. Misalnya, jika Anda menonton film dokumenter terkait olahraga di Netflix, teknologi pasti akan menawarkan program serupa dan pemirsa dapat dengan mudah bosan dengan diarahkan dengan jenis konten yang sama.

Untuk kasino online, jelas ada elemen dari beberapa permainan yang direkomendasikan karena alasan komersial, tetapi menemukan keseimbangan yang tepat dalam menawarkan permainan kepada individu tertentu berdasarkan volatilitas dan fitur lain yang kami tahu yang disukai oleh seorang pemain bisa menjadi sangat kuat.

SC: Pada intinya, Kalamba selalu didorong oleh data, jadi bagi kami, menjadi yang terdepan dalam memanfaatkan statistik vital ini adalah bagian inti dari R&D kami dan dorongan berkelanjutan untuk meningkatkan. Perkembangan yang sangat menarik sebagai hasil dari fokus ini adalah peluncuran sistem manajemen data Stargazer kami yang baru.

Mampu memberikan tingkat pengawasan data yang belum pernah terlihat sebelumnya di industri, ini adalah pengubah permainan yang nyata. Ini mengidentifikasi dengan tepat siapa pemain kami dan kemudian mengelolanya dengan tepat sehingga mitra kami dapat melihat basis permainan mereka dan mengirimkan konten berdasarkan apa yang mereka inginkan. Ia juga mampu memprediksi masalah atau perjudian yang tidak bertanggung jawab, serta pola perilaku curang yang jelas sangat penting.

Stargazer mengelola data dan memberikan wawasan yang kami gunakan secara internal untuk meningkatkan produk kami secara umum. Tetapi juga, ada beberapa informasi yang dapat kami berikan kepada mitra kami untuk menunjukkan kepada mereka apa yang terjadi dengan pemain mereka, jadi ini jauh melampaui apa yang disajikan kepada kami sebagai studio dan juga sangat bermanfaat bagi operator.

VM: Saya selalu mengatakan bahwa kami bersaing tidak hanya dengan penyedia game tetapi dengan semua perwakilan lain dari sektor hiburan, termasuk bahkan nama besar seperti Netflix. Dengan popularitas konsumsi online yang besar, kita semua bersaing untuk mendapatkan waktu audiens kita, karena pengguna modern cenderung menghabiskan lebih banyak waktu online mereka untuk tujuan hiburan.

Oleh karena itu, untuk seluruh industri kasino, analisis data dengan tujuan personalisasi konten harus menjadi prioritas di tahun-tahun mendatang.

Di Evoplay, kami sangat memperhatikan data dan menganalisis kinerja setiap game di setiap pasar. Hal ini memungkinkan kami untuk membuat produk berbasis data, yang dapat berhasil kami suplai ke mitra kami dengan alat pemasaran yang efektif.

T: Apakah ada bagian dari industri atau sektor lain yang mengoptimalkan penggunaan data yang dapat menjadi inspirasi pemasok untuk mengembangkan ruang perjudian lebih jauh?

NJ: Selama lebih dari satu dekade saya bekerja di sektor grosir yang dipandang sebagai salah satu pelopor untuk penggunaan data. Salah satu praktik yang saya pelajari selama waktu saya di sana dan saya ingin mengadopsi lebih banyak dalam iGaming adalah membuat data yang kami kumpulkan lebih sesuai dengan desainer konten yang membuat game. Itu termasuk memahami segmen pemain yang berbeda dan pengaturan atau preferensi mereka, yang berarti ketika mereka merancang game baru, mereka memiliki gambaran yang jelas tentang pengguna akhir. Ini akan memberi kita kemampuan untuk menghasilkan peta jalan yang jauh lebih bertarget dengan mempertimbangkan audiens yang berbeda. Tidak setiap game akan berhasil, tetapi pendekatan ini akan memaksimalkan potensi untuk menghasilkan kesuksesan yang lebih besar.

SC: Game sosial selalu ada dalam DNA kami, jadi tentu saja kami terpengaruh oleh mereka. Sehubungan dengan sektor lain, tentu saja, kami melihat ke e-tailer besar dan jejaring sosial, tetapi juga keuangan, khususnya potensi transaksi prediktif, terlihat sangat menarik dari perspektif teknis dan peraturan sehingga kami pasti akan memantau mereka yang pergi. maju saat kita mencari hal besar berikutnya!

VM: Evoplay mengambil inspirasi dan ide kreatif dari sumber baik di dalam maupun di luar industri, memungkinkan kami untuk menciptakan produk inovatif yang belum pernah ada di pasar sebelumnya.

Di sini saya dapat menyebutkan raksasa hiburan seperti Netflix, dan YouTube, yang terkenal memiliki salah satu mesin rekomendasi terkuat untuk mempelajari dan menganalisis data dengan algoritme AI cerdas dan pengujian A / B yang konstan. 70% waktu menonton di YouTube dihabiskan untuk menonton video yang direkomendasikan oleh algoritme, dan inilah mengapa orang, termasuk saya, menggunakan YouTube sebagai platform pilihan mereka untuk musik, daripada toko lain.

Setiap tahun, Netflix melakukan sekitar 250 pengujian A / B di audiens yang berbeda untuk memastikan personalisasi penuh dengan video yang disarankan dan peringkatnya. Inilah yang memungkinkan mereka menghasilkan nilai $1 miliar per tahun dari retensi pelanggan.

Contoh bagus dari algoritme yang dipersonalisasi dalam industri game adalah Steam, platform yang menawarkan rekomendasi game berdasarkan profil pemain dan pencarian paling sering yang mereka gunakan.

Analisis data dengan cepat menjadi masa depan, dan industri kasino perlu berevolusi untuk dapat bersaing dengan seluruh industri hiburan, jika tidak, berisiko tertinggal.

Author: Frank Webb